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永磁铁氧体磁瓦：从传统检测到智能化升级

作为重要的电子产品零部件，永磁铁氧体磁瓦广泛应用于汽车、家电、消费电子、计算机、通讯产品等终端消费品。其主要作为电机的关键组成部分，例如汽车燃料泵电机、空调压缩机电机、计算机光驱电机以及电动工具动力电机等，均以其作为转子或定子。然而，在生产加工过程中，由于原料质量、工艺参数、设备状态及人为操作等多重因素，磁瓦表面往往会出现裂纹、崩烂、欠磨等缺陷。这些缺陷严重影响磁瓦性能，直接关系到电动系统的稳定性、安全性及可靠性。

传统的人工目视检测方法效率低下，每位检测工人每分钟仅能完成30片检测，工作者需要长时间保持专注，容易导致疲劳，进而产生漏检或错检现象。更为严重的是，生产车间噪音污染严重，给员工健康带来不良影响。

近年来，机器视觉技术在产品缺陷检测领域得到了广泛应用。这一技术能够自动、快速、高效地识别产品表面缺陷，大幅提升生产效率。然而，截至目前，机器视觉技术在该领域的应用仍面临一定挑战。

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